路线规划是制定将货物从一个地方运送到另一个地方的综合计划的过程。路线规划的主要目标是完成交付，同时确定节省时间、金钱和燃料的最有效方法。通过有效的路线规划，企业可以降低运营成本并提高客户满意度。
一些公司，比如那些专门从事运输和航运的公司，利用路线规划软件来优化路线和时间表的创建。路线规划解决方案使公司能够构建可定制的路线建议、估计交付时间、为潜在的运输限制做准备、与司机和调度员协作，以及跟踪交付和司机的表现。路线规划工具还可以与运输和现场服务管理软件集成。
为什么路线规划很重要？
大量待交付的货物会给公司带来很大的压力。无论公司是用纸和笔写下地址，还是使用多种形式的运输技术，路线规划都可以帮助提高流程效率。
路线规划对于希望实现以下目标的企业至关重要：
- 快速确定最佳路线可用性
- 支持客户交付要求
- 控制人工成本
- 减少车辆磨损
- 改善他们的送货服务
路线规划的类型
路线规划有六种主要类型。每个都有助于优化公司计划交付的方式。这些路线计划中的许多可以组合起来，以满足特定的公司交付需求。
- 动态路线规划创建多个交付路线选项，以适应交通或天气问题。这些不同的路线计划还考虑了订单已经交付时的变化。由于这些路线规划得非常周密，如果原车遇到任何问题，它们甚至可以被其他车辆接管。
- 多站路线规划创建路线以增加驾驶员在一轮中可以访问的站点数量。这包括以最有效的顺序放置多个站点，从一个站点到下一个站点的最佳方向。
- 开放路径路由侧重于规划路线，从最近到最远尽快为必要的站点提供服务。这种类型的路线的一个缺点是它没有考虑路线将在哪里结束以及它可能离退货仓库有多远。
- 封闭路径路由将最后一个驱动器返回到返回仓库。与开放路径路线相比，缺点是封闭路径路线可能需要更长的时间才能完成，因为它们是为了适应返回站而设计的。
- 反向开放路径路由通过规划从最远交付点到最近的路线来切换开放路径路由。这种方法可能最有利于节省燃料并确保所有车辆尽快返回，几乎没有出错的余地。
- 站点到站点路由最适合希望司机在其路线沿线的不同站点或仓库取放包裹的公司。
有效路线规划的好处
有效的路线计划可以帮助公司完善从 A 点到 B 点的路线，同时帮助他们为中间的任何事情做好准备。
- 通过备份计划轻松适应。路线规划优先考虑为可能影响交付过程的任何事情做好准备。正确的策略将考虑快速和无缝适应的选项，希望不会影响路线。
- 通过反复试验不断优化。路线规划提供了一个从以前的计划中学习的空间，以使未来的计划更有效率。
- 通过提供交付透明度让客户了解情况。有一个有组织的路线计划允许精确的交付更新。优先考虑与客户进行开放式沟通的公司会获得更高的满意度和保留率。
- 让车辆在路上行驶的时间更短，从而降低燃料和维护成本。正确的路线规划将帮助车辆更快返回。因此，车辆的磨损更少，未来路线的燃料更多，劳动力成本更低。
- 通过提供清晰、全面的计划来改善与司机的沟通。路线规划还通过规划潜在的危险天气条件，将驾驶员的安全放在首位。
如何规划路线
路线规划过程就是尽可能多地收集信息，找到构建路线的最佳方式，并传达计划。
- 收集地点。这包括路线上每个必要站点的确切地址。
- 编制交货信息。客户应提供任何可能影响路线的特殊交货说明。例如，客户可能有一个他们想要放置包裹的特定地点，或者要求司机在到达时给他们打电话。
- 选择一种路线计划。此时，公司应确定哪种路线类型适合其交付目标。如果他们希望尽快交付，那么开放路径路线将是最有利的。如果他们更愿意优先考虑驾驶员的返回，封闭路径路线会更好。
- 计算最有效的路线。公司应该考虑站点和路线类型并开始制定计划。这包括关于如何从一站到下一站的明确说明。他们可以通过使用不同的地图应用程序或与运输管理系统集成的路线软件来做到这一点。
- 与司机沟通。最重要的部分是确保那些将完成路线的人理解所有说明。公司应该花额外的时间来解释计划并解决司机的任何疑虑。
影响路线规划的因素
有几个因素会影响公司如何创建路线计划。这些因素可以在综合计划中轻松考虑，但会影响计划的类型及其效率。
- 加油和通行费等运输成本
- 车辆容量和一次可以交付多少。超载会导致车辆额外磨损，停止重新装载车辆会影响路线时间。
- 交付信息，如特殊客户要求
- 极端天气条件、道路封闭、车祸、学区和一般交通等时间延迟
- 创建路线计划时必须遵守的 司机工作时间
路线规划与路线优化
路线规划的主要目标是帮助公司制定策略，以尽可能合乎逻辑的顺序完成交付路线。这意味着它需要单独的点并以它知道的最佳方式将它们连接起来。路线规划从预先确定的位置列表开始，规划者可以使用谷歌地图或 Waze 等工具来安排一切。
路线优化应用复杂的算法来创建尽可能多的计划。路线优化软件用于自动生成这些计划，一个工具可以开发数百种路线变化。使用动态路由优化可以帮助公司节省手动计划和准备多个备份以准备应对潜在问题的时间。与路线规划相比，路线优化的主要缺点是它对技术的使用。技术越多，实施和学习如何有效使用它所需的时间和金钱就越多。
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