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我们是人工智能、机器学习、数学优化和数字信号处理领域的专家团队。我们的目标是让音乐家、声音制作人、音乐工程师、视频博主和流媒体主播、转录员、翻译员、记者以及许多其他专业人士和创意人员更轻松地处理音频和视频。
2020 年,我们开发了一个名为Rocknet的独特神经网络,使用 20TB 的训练数据从歌曲中提取乐器和音轨。2021 年,我们创建了 Cassiopeia,这是一种优于 Rocknet 的下一代解决方案,它可以改进拆分结果并显着减少音频伪影。
LALAL.AI 从 2-stem 分离器开始,在 2021 年有了显着增长。除了人声和器乐,该服务还通过提取乐器的能力得到增强——鼓、贝斯、原声吉他、电吉他、钢琴和合成器. 由于这次升级,LALAL.AI成为世界上第一个分离器可以提取八个音轨。同年,我们还展示了业务解决方案,使站点、服务和应用程序的所有者能够通过 API 将我们的词干拆分技术集成到他们的环境中。
LALAL.AI 在 2021 年之前仅提供英文版本,已被翻译成其他 7 种语言——中文、法语、德语、意大利语、日语、韩语和西班牙语。此外,我们还添加了新的支付方式,使 LALAL.AI 更容易被全世界的人们获取和访问。
2022年,我们创造并发布了最先进的音源分离技术Phoenix 。在分词精度上,它不仅超越了我们之前的神经网络,也超越了市场上的所有其他解决方案。
尽管 Phoenix 一开始专门处理人声/乐器隔离,但其强大的技术使我们能够定期不断地引入新的词干。在这一年中,我们训练 Phoenix 提取 Cassiopeia 支持的所有乐器。
我们还添加了两种全新的 stems,管乐器和弦乐器,这是其他服务所没有的。随着这次更新,LALAL.AI 再次打破记录,成为世界上第一个 10-stem 分离器。
lalal.ai创新技术用于于音轨音轨分裂分裂分裂分裂分裂音轨音轨音轨音轨分裂,我们,我们了语音清洁器爆音和许许多多其他类型的外来噪音。
2022 年底,我们创建了桌面版 LALAL.AI。该应用程序使用户能够在他们的 Windows、macOS 和 Linux 计算机上的一个方便的地方将音频和视频拆分成 stem。
自 LALAL.AI 创建以来的两年里,该项目和我们的员工队伍都取得了巨大的发展。自 2020 年推出 Rocknet 神经网络以来,LALAL.AI 团队的规模扩大了一倍。我们努力创造独特的高质量解决方案,我们总是有很多想法和发展。睁大眼睛寻找新的可能性和改进!
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